Die unerwarteten Wege, wie KI die Chirurgie verändern kann

(SeaPRwire) –   Letzten Sommer sah sich eine Maschine 17 Stunden lang Operationsvideos an und entfernte dann, ohne dass eine menschliche Hand sie führte, eine Gallenblase. Der Eingriff war ein Meilenstein, der zeigte, dass KI den Weg in den Operationssaal finden kann – und nicht nur als Assistent. Aber er lenkte auch von der wahren Stärke der KI ab, Chirurgen zu unterstützen, die wenig mit Schneiden zu tun hat.

Für die meisten Patienten beginnt eine Operation nicht mit einem Schnitt und endet nicht, wenn sie aus dem Operationssaal geschoben werden. Sie kann mit einem schmerzenden Knie, einem Sturz oder einem Röntgenbild beginnen, das schlechte Nachrichten offenbart. Dann gibt es die unzähligen Entscheidungen, die man treffen muss, von der Frage, ob man sich operieren lassen soll oder nicht, bis hin zur Auswahl des richtigen Chirurgen und des besten Verfahrens. Und sie dauert lange nach dem Entfernen der Fäden an, mit Physiotherapie, Narbengewebe und dem frustrierenden Zeitplan der Heilung. Über dieses lange Zeitspektrum hinweg – voller komplexer Gespräche und Entscheidungen – hat KI die Macht, die Chirurgie zu verändern.

In vielen anderen Bereichen der Medizin verändert KI bereits die Patientenversorgung. Mehr als 80 % der US-Ärzte geben an, KI-Tools als Wissens-Co-Pilot zu nutzen, um Diagnosen zu überprüfen, bei der Dosierung von Medikamenten zu helfen, klinische Notizen zu schreiben, Scans auszuwerten und Testergebnisse zu interpretieren. Neue Programme helfen Ärzten, konkrete „Ja“- oder „Nein“-Fragen zu beantworten, administrative Arbeiten zu automatisieren und Informationen zu destillieren.

Die Chirurgie stellt jedoch eine andere Art von Problem dar.

Jedes Jahr sterben mehr als 4 Millionen Menschen innerhalb eines Monats nach einer Operation, was die postoperative Sterblichkeit zu einer der häufigsten Todesursachen weltweit macht. Komplikationen können sich in den Wochen vor einem Eingriff entwickeln, wenn Blutzucker, Ernährung und Ängste eines Patienten beeinflussen, wie gut sein Körper mit dem Eingriff zurechtkommt. Andere können während der langen Erholungsphase danach auftreten, wenn versäumte Physiotherapie-Termine und ungelesene Entlassungsanweisungen die Heilung verlangsamen. Eine KI, die Patienten und Kliniker über diesen gesamten Bogen hinweg unterstützen könnte, wäre für Chirurgen weitaus transformativer als jeder Roboter im Operationssaal.

Wir beginnen zu sehen, wie KI diese Herausforderungen angeht. Algorithmen können nun identifizieren, welche Patienten vor dem Betreten des Operationssaals das höchste Risiko für Komplikationen haben. Ein anderes KI-Programm überwacht, wie schnell ein Hüft- oder Kniegelenkspatient in den Wochen nach der Operation geht, und warnt seinen Arzt, wenn die Genesung hinterherhinkt. In den USA werden bereits jedes Jahr mehr als 2 Millionen roboterassistierte Eingriffe durchgeführt, und KI-gestützte Simulatoren verändern auch die Ausbildung von Assistenzärzten in der Chirurgie.

KI könnte auf Dutzende andere Arten helfen. Ganz oben auf unserer Wunschliste: ein KI-Tool, das Patienten hilft, den besten Chirurgen und das beste Verfahren für ihren spezifischen Zustand auszuwählen und unvoreingenommene Ratschläge zu den Vor- und Nachteilen jedes Entscheidungsschritts gibt. Konversations-KI-Tools können Operationen weniger beängstigend machen, indem sie emotionale Unterstützung und personalisierte prä- und postoperative Anleitung bieten. Eine Operation ist langwierig, körperlich anstrengend und oft irreversibel. Ihre Ergebnisse hängen von Pflegekräften, Physiotherapeuten, Case Managern, Haushaltshilfen und der eigenen Konsequenz des Patienten ab – von all dem könnte KI unterstützen, tut es aber noch nicht.

Doch wir müssen vorsichtig vorgehen. Eine Studie aus dem Jahr 2024 zeigte, dass KI je nach Rasse und Geschlecht der Patienten unterschiedliche diagnostische Tests empfahl. In der Chirurgie betrifft diese Verzerrung mehr als nur die Frage, wer diagnostiziert wird. Sie beeinflusst, wer überhaupt eine Operation angeboten bekommt, welche Art von Operation vorgeschlagen wird, wie viel Nachsorge sie erhalten und ob sie allein oder mit Hilfe gesund werden.

Es gibt auch andere Fragen. Wenn ein KI-Programm etwas falsch macht, wer trägt die Verantwortung? KI kann bereits die Fähigkeiten und die Leistung von Chirurgen während robotergestützter Eingriffe überwachen – sollten diese Daten öffentlich gemacht werden? Und wenn KI mehr der chirurgischen Arbeit übernimmt, wird die nächste Generation von Chirurgen dann die Fähigkeiten verlieren, die nur aus Erfahrung kommen?

Die Ingenieure und Gesundheitssysteme, die neue chirurgische KI-Tools entwickeln, sollten dem Drang widerstehen, sich nur auf das Offensichtliche zu konzentrieren – zum Beispiel den Roboterarm, der einen Eingriff autonom durchführen kann. Die ebenso wichtige Arbeit geschieht in den Tagen oder Wochen, bevor ein Patient den Operationssaal erreicht, und in den Monaten, nachdem er ihn verlassen hat. Die Verhinderung von nur einem Drittel der heutigen chirurgischen Komplikationen würde Millionen von Leben und zig Milliarden Dollar sparen.

Der nächste große Sprung in der chirurgischen KI könnte nicht so Schlagzeilen machen wie ein Roboter, der eine Gallenblase entfernt. Stattdessen könnte es so aussehen, dass ein Patient eine chirurgische Komplikation abfängt, bevor sie zu einer Krise wird, oder seine Physiotherapie abschließt, weil eine App bemerkt hat, dass er zurückfällt. Hochgerechnet auf 300 Millionen Operationen pro Jahr weltweit, liegt genau dort das Potenzial, Leben zu retten.