NEW YORK CITY, NY 29/11/2025 – () – Während Unternehmen ihre Datengrundlagen für KI-Workloads modernisieren, zielt eine neue Zusammenarbeit zwischen Tiger Data – dem Unternehmen hinter TimescaleDB und Agentic Postgres – und Amazon Web Services (AWS) darauf ab, die Art und Weise neu zu gestalten, wie Unternehmen Postgres-basierte Infrastrukturen in der Cloud aufbauen, verwalten und betreiben. Die beiden Unternehmen haben eine Strategic Collaboration Agreement (SCA) geschlossen, die darauf abzielt, die Bereitstellung vereinheitlichter Datenarchitekturen zu beschleunigen, die Entwicklern, vernetzten Geräten und aufkommenden autonomen KI-Agenten dienen.
Die Zusammenarbeit reagiert auf die sich schnell entwickelnden Anforderungen an operative Datensysteme. Moderne Anwendungen produzieren beispiellose Mengen an Zeitreihen-, Ereignisstrom- und Transaktionsdaten, während KI-gesteuerte Automatisierung Umgebungen erfordert, die in Sekundenschnelle geklont, getestet und bereitgestellt werden können. Für Unternehmen, die sich Postgres verschrieben haben, besteht die Herausforderung darin, zu skalieren, ohne auf fragmentierte oder proprietäre Systeme umzusteigen – und sicherzustellen, dass operative Daten nahtlos in KI- und Analyse-Pipelines über AWS fließen können.
Im Rahmen der SCA werden Tiger Data und AWS tiefgreifende technische Integrationen erweitern, Go-to-Market-Initiativen gemeinsam entwickeln und gemeinsame Lösungen bereitstellen, die Unternehmen helfen, ihre operativen Workloads auf Postgres zu konsolidieren. Anfang dieses Jahres kündigte Tiger Data eine Integration an, die Postgres direkt mit Apache Iceberg auf Amazon S3 verbindet, wodurch Daten mithilfe von Standard-SQL und offenen Formaten innerhalb von Sekunden in Lakehouse-Formate gestreamt werden können.
Stärkung der Verbindungen zwischen AWS Services
Die erweiterte Zusammenarbeit verbreitert die Interoperabilität zwischen Tiger Data Technologien und AWS Analyse- und KI-Services – einschließlich Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon QuickSight und Amazon SageMaker. Die Roadmap umfasst neue Integrationen, erweiterte AWS Marketplace-Verfügbarkeit und koordinierte technische Enablement-Bemühungen zur Unterstützung der Unternehmensadoption.
Gebaut für die nächste Generation von KI-Agenten
KI-Agenten entwickeln sich zu einer neuen Kategorie von „Benutzern“, die eine Dateninfrastruktur benötigen, die schnelles Forking, Experimentieren und parallele Ausführung sicher unterstützen kann. Tiger Datas Agentic Postgres bietet diese Funktionen durch sofortige, Zero-Copy-Umgebungen, die es Agenten ermöglichen, Workflows in großem Maßstab auszuführen, ohne Produktionssysteme zu stören.
Vereinheitlichte Architektur für operative Daten auf AWS
Tiger Datas Postgres-Infrastruktur ist für Workloads mit hohem Durchsatz konzipiert – sie bewältigt Milliarden von Zeitreihen-Schreibvorgängen, Abfragen mit geringer Latenz und automatisierte Komprimierung. Postgres-to-Iceberg-Datenstreaming auf Amazon S3 etabliert eine einzige, verwaltete Quelle der Wahrheit für Analysen, Dashboards und AI/ML-Workloads in AWS-Umgebungen.
„Die Zukunft der Dateninfrastruktur besteht nicht aus isolierten Systemen“, sagte Ajay Kulkarni, CEO und Mitbegründer von Tiger Data. „Es geht darum, das zu vereinheitlichen, was Entwickler bauen, was Geräte generieren und was Agenten benötigen – alles auf Postgres. Durch unsere Zusammenarbeit mit AWS ermöglichen wir diese vereinheitlichte Architektur auf globaler Ebene.“
Tiger Cloud, verfügbar über AWS Marketplace, unterstützt bereits mehr als 2.000 Kunden, die Produktionssysteme in den Bereichen IoT, Web3 und KI betreiben. Die neue SCA beschleunigt Tiger Datas Roadmap für erweiterte Integrationen und fortgeschrittene Funktionen, die Unternehmen helfen sollen, moderne, KI-fähige Architekturen zu entwickeln, die auf Postgres basieren.