Vegangster hat die KI-Integration innerhalb seiner Plattformlösung durch die Einbindung des Model Context Protocol (MCP) gestärkt.
MCP wurde von dem KI-Entwickler Anthropic geprägt und bezeichnet die standardisierte Methode, mit der Tools eine Verbindung zu KI-Anwendungen herstellen, damit die KI Kontext verstehen, Daten abrufen und Aktionen ausführen kann. Ein Beispiel hierfür ist, wie der KI-Assistent Claude von Anthropic Kontext aus einer Anwendung wie Google Drive beziehen kann.
Im Hinblick auf iGaming erklärte Vegangster, dass die Integration es dem Unternehmen ermöglichen wird, die Interaktion von KI-Agenten mit seinen Plattformsystemen über verschiedene Bereiche hinweg zu standardisieren, wodurch separate Integrationen überflüssig werden.
Partner können beispielsweise KI-Agenten einsetzen, um Support-Anfragen von Spielern zu lösen, oder Prompts verwenden, um Spielerlisten zu filtern, Leistungsdaten zu überprüfen und Konfigurationen anzupassen.
Michael Oziransky, Chief Product Officer bei Vegangster, kommentierte: „KI-Agenten, die mit der Plattform interagieren, markieren einen grundlegenden Wandel. Was wir jetzt sehen, sind nur die offensichtlichsten Anwendungsfälle.“
„Der wahre Wert von MCP liegt in seiner Flexibilität. Dies öffnet die Tür für völlig neue Wege des Betriebs und der Weiterentwicklung der Plattform. Wir sind stolz darauf, dies als Erste in den iGaming-Bereich zu bringen.“
Laut Vegangster befindet sich die Integration derzeit in der Beta-Phase. Eine breitere Verfügbarkeit ist jedoch für die nahe Zukunft geplant.
Letzten Monat erläuterte der Chief Executive Officer von Vegangster, Max Chertkov, gegenüber iGaming Expert seine Überzeugung, dass KI zu einer ‚operativen Kernschicht in modernen Casinos‘ werden wird.
Er sagte: „Durch sofortige Reaktionen und einen Rund-um-die-Uhr-Betrieb reduziert KI Reibungsverluste an entscheidenden Punkten der Spieler-Journey. Diese Konsistenz trägt dazu bei, die Aktivität aufrechtzuerhalten und längere Spielerlebenszyklen zu unterstützen, ohne dass eine ständige Erweiterung der Support-Teams erforderlich ist.“
Dennoch schränkte Chertkov ein, dass menschliches Urteilsvermögen für nicht standardisierte und strittige Fälle weiterhin unerlässlich sei.
„Ein Eskalationsmodell ist der beste Weg: Überlassen Sie die erste Ebene der KI und lassen Sie dann Ihr menschliches Team übernehmen, wenn Lösungen erforderlich sind“, fügte er hinzu.
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