
(SeaPRwire) – Die DNA-Datei lag jahrelang verstaubt auf Pietro Schiranos Computer. Dann, Anfang dieses Monats, gab er sie Claude Code – einem „agentischen Coding-Tool“ von Anthropic – zur Analyse. „Ich füge meine rohe DNA-Datei von Ancestry DNA bei“, sagte er dem Tool.
Die KI erzeugte Kopien von sich selbst auf Schiranos Computer, jede simulierte einen Experten für einen anderen Teil des Genoms – ein Experte für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, ein anderer für Alterung, ein dritter für Autoimmunerkrankungen. „Es gab viele Dinge, die mit meinem Leben in Resonanz standen“, sagt Schirano, der Ingenieur bei Anthropic war, bevor er MagicPath, ein Startup für KI-Produktentwicklung, gründete. „Ich dachte immer, ich könnte besser mit Koffein umgehen als all meine Freunde. Es war immer dieser Insider-Witz: Ich kann einfach sieben Espressi trinken, weil ich Italiener bin.“ Claude Codes Analyse ergab, dass Schirano tatsächlich ein Gen hat, das es ihm ermöglicht, Koffein besser zu verstoffwechseln als der Durchschnittsmensch, dass er zu Alzheimer prädisponiert ist, und schlug basierend auf seinem genetischen Profil Nahrungsergänzungsmittel vor.
Claude Code, veröffentlicht im Februar 2025, war Anthropic’s erster erfolgreicher Versuch, einen KI-Agenten zu bauen – ein System, das Aktionen im Namen des Benutzers ausführt, anstatt nur in einer Chat-Oberfläche zu konversieren. Claude Code kann auf Dateien und Programme auf dem Computer eines Benutzers zugreifen und sogar „Sub-Agenten“ für spezifische Aufgaben ausführen, wie die, die verschiedene Teile von Schiranos Genom analysierten. Es hat stetig eine treue Anhängerschaft von Bastlern angezogen, die es nutzen, um ihre Steuern zu erledigen, Designmuster zu erstellen und sogar autonom eine Tomatenpflanze zu züchten.
Dennoch haben die meisten Menschen noch nie von Claude Code gehört. Das liegt daran, dass die primäre Zugriffsmethode auf das Tool über eine Kommandozeilenschnittstelle erfolgt – das altmodische Computerterminal, das in der breiten Öffentlichkeit irgendwann im letzten Jahrtausend aus der Mode kam. Diese Obskurität könnte sich bald ändern. Am Montag stellte Anthropic Claude Cowork vor, das das Unternehmen als „Claude Code für den Rest Ihrer Arbeit“ bezeichnet.
„Das wird viele Leute, die keine Programmierer sind, umhauen“, sagt Martin DeVido, der Entwickler hinter dem Experiment, bei dem Claude Code zum Anbau einer Tomatenpflanze verwendet wurde.
Claude Cowork zielt darauf ab, die agentischen Fähigkeiten von Claude Code einem breiteren Publikum zugänglich zu machen, indem es eine benutzerfreundlichere Oberfläche bietet und einige der Komplexitäten verbirgt, die Claude Code für Uneingeweihte einschüchternd gemacht haben. Das Tool, das zunächst als Forschungs-Preview für Kunden verfügbar ist, die 200 US-Dollar pro Monat für den Max-Plan zahlen, hat „Ecken und Kanten“, so Felix Reiseberg, sein leitender Ingenieur. Eine Nutzerin berichtete, dass die App ihr „beängstigende Fehlermeldungen“ gab und keine Verbindung zu ihrem Kalender herstellen konnte.
Das sollte nicht überraschen: Die App wurde in weniger als zwei Wochen entwickelt, größtenteils von Claude Code selbst. Es ist ein Zeichen der Zeit, dass KI-Tools sich selbst bauen und dass sie manchmal dabei kaputtgehen. Claude Code begann jedoch als Demo; sechs Monate später hatte es einen Jahresumsatz von 1 Milliarde US-Dollar erreicht – etwa 15 % von Anthropic’s Gesamtumsatz zu dieser Zeit.
Claude Code und Cowork gehören zu vielen Versuchen, KI-Chatbots in Agenten zu verwandeln. Andere agentische Coding-Tools wie Cursor und Codex von OpenAI haben ebenfalls Erfolg bei Programmierern gefunden; KI-Browser wie ChatGPT Atlas und Perplexity’s Comet Browser versuchen, KI-Modellen die Fähigkeit zu geben, Aktionen für den Benutzer im Internet auszuführen. „Wenn Claude Code nicht existieren würde, hätte ich eine ähnliche [Popularität] mit Codex oder Cursor erwartet“, sagt Jean-Stanislas Denain, Forscher am KI-Forschungsinstitut Epoch AI – es ist repräsentativ für andere Tools, die KI-Modellen agentische Fähigkeiten verleihen.
Es bleibt abzuwarten, ob Opus 4.5, das Modell hinter Claude Cowork, bei allgemeinen Wissensarbeiten genauso gut ist wie bei der Programmierung durch Claude Code. „Opus 4.5 ist sicherlich riesig für das Coding“, sagte Mantas Mazeika, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Center for AI Safety, gegenüber TIME. Es konnte jedoch nur neun von 240 Projekten menschlicher Freelancer im Rahmen des Center for AI Safety’s abschließen, zu denen die Erstellung von Architekturplänen und die Entwicklung von Videospielen gehören. „Die Hauptengpässe sind spezifische kognitive Einschränkungen, die Claude Code nicht adressiert.“
„Wir werden aus dieser anfänglichen Bereitstellung nicht erkennen können, ob eine breite Palette von Personen, die keine Programmiererfahrung haben, tatsächlich einen Nutzen daraus ziehen würde“, sagt Denain und verweist auf die Einführung bei einer kleinen Handvoll von Kunden.
Dennoch stellen Claude Code, Cowork und ähnliche Tools für einige den Wandel von KI-Chatbots zu Agenten dar, der seit der offiziellen Veröffentlichung von ChatGPT vorhergesagt wird. „Claude Code ist nur ein weiterer Datenpunkt für den breiteren Trend, der seit Jahren im Gange ist und noch Jahre andauern wird“, sagt Daniel Kokotajlo, Geschäftsführer des AI Futures Project. Kokotajlo sagte 2021 voraus, dass das „Zeitalter des KI-Assistenten“ im Jahr 2026 anbrechen würde. (Sein Team prognostizierte kürzlich, dass künstliche Superintelligenz – KI, die wesentlich intelligenter ist als jeder Mensch – im Jahr 2034 eintreffen würde.)
„Ich glaube tatsächlich, dass Claude Cowork eine viel, viel größere Störung des Wirtschaftsindex darstellen wird als alles andere, was wir bisher gesehen haben, weil es wirklich den White-Collar-Job beeinflussen wird“, sagt Schirano.
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