Molecular Health und Axxam gehen eine strategische Partnerschaft ein, um die Entdeckung innovativer Zielstrukturen in der Medikamentenentwicklung zu stärken

(SeaPRwire) –   Verbindung von datengesteuerten klinisch-molekularen Erkenntnissen mit biologischer Validierung zur Identifizierung relevanter Zielstrukturen für die Wirkstoffentwicklung und zur Bestätigung von Leitsubstanzen für biopharmazeutische Unternehmen

MAILAND, Italien und HEIDELBERG, Deutschland, 04. Juni 2025 — Axxam S.p.A., ein führender Anbieter von integrierten Dienstleistungen im Bereich der frühen Wirkstoffforschung, und Molecular Health GmbH, ein führendes Unternehmen im Bereich der KI-gestützten (KI) Entwicklungslösungen, geben eine strategische Zusammenarbeit bekannt, um die Identifizierung und Validierung neuartiger therapeutischer Zielstrukturen in einem breiten Spektrum von Therapiegebieten zu beschleunigen.

Die Unternehmen werden beispiellose Synergien schaffen, um der Pharma- und Biotech-Industrie präzise und klinisch fundierte Disease-to-Target- und Target-to-Lead-Lösungen anzubieten, indem sie die digitale Wirkstoffentwicklungsplattform Dataome von Molecular Health in Discovery^MAXX, den integrierten frühen Wirkstoffforschungsprozess von Axxam, integrieren und so rechnergestützte klinisch-molekulare Erkenntnisse mit rigoroser biologischer Validierung kombinieren.

Dataome kuratiert, integriert und strukturiert molekulare, phänotypische und klinische Daten aus öffentlichen, privaten und proprietären Datensätzen. Seine kausalen Erkenntnisse unterstützen Pharmaunternehmen bei der Verbesserung der Wirkstoffentwicklung, der Vorhersage der Arzneimittelsicherheit, der Optimierung klinischer Studien und der Ermöglichung datengesteuerter Investitionsentscheidungen.

Als Teil von Dataome setzt Molecular Health fortschrittliche KI ein, um ganzheitliche, komplexe Datensätze zu analysieren und so ihren Kunden bei der Identifizierung neuer, hochpotenzieller Wirkstoffziele zu helfen. Diese rechnergestützten Vorhersagen lassen sich nahtlos in die Discovery-Plattform von Axxam integrieren, die jahrzehntelange Erfahrung in Biologie, Assay-Entwicklung, phänotypischem und zielbasiertem Screening sowie Compound-Profiling vereint. Durch diese Partnerschaft werden KI-basierte Ziele einer rigorosen experimentellen Validierung unterzogen, wobei eine breite Palette fortschrittlicher In-vitro-Technologien – einschließlich auf induzierten pluripotenten Stammzellen (iPSC) basierender Modelle – eingesetzt wird, um die biologische und Krankheitsrelevanz sowie den translationalen Wert zu gewährleisten.

„Die Identifizierung des richtigen Ziels ist einer der kritischsten und anspruchsvollsten Schritte in der Wirkstoffforschung. Wir bei Axxam glauben, dass die biologiegesteuerte Validierung der Schlüssel zur Übertragung digitaler Bewertungen und Vorhersagen in reale Therapien ist”, sagte Ciriaco Maraschiello, CEO von Axxam. „Diese strategische Partnerschaft zwischen einem biologischen Kraftzentrum wie Axxam und einem auf Präzisionsmedizin ausgerichteten KI-Unternehmen wie Molecular Health ermöglicht ein neues Maß an Genauigkeit und Effizienz im frühen Wirkstoffforschungsprozess, das es unseren Kunden ermöglicht, schneller fundiertere Entscheidungen sowohl in der präklinischen als auch in der klinischen Entwicklung zu treffen.”

„Das Verständnis molekularer Kausalitäten und Varianten in Phänotypen, Krankheiten und Endotypen ist für Pharma- und Biotech-Unternehmen unerlässlich, um die Effizienz und Erfolgsraten in der Wirkstoffentwicklung zu verbessern”, sagte Friedrich von Bohlen, CEO von Molecular Health. „Die Integration unseres daten-/KI-basierten Wissens, unserer Simulationen und Vorhersagen mit den präklinischen Biologie- und Chemie-Assays und dem Fachwissen von Axxam wird zu verbesserten und beschleunigten Ergebnissen in der frühen Wirkstoffforschung führen. Dies wird es unseren gemeinsamen Kunden ermöglichen, tiefere Einblicke zu gewinnen, die Entscheidungsfindung zu verbessern und ihre Optionen für Wirkstoffforschungs- und klinische Entwicklungsprogramme zu erweitern.”

Durch den Bau einer Brücke zwischen KI-gestützten klinisch-molekularen Vorhersagen und biologischen Erkenntnissen sind Axxam und Molecular Health in der Lage, Pharma-Innovatoren weltweit Programme der nächsten Generation zur Verfügung zu stellen.

Über Axxam S.p.A.

Axxam S.p.A. ist ein führender Anbieter von integrierten Discovery-Services für die Life-Science-Industrie. Innerhalb der Disziplinen der Wirkstoffforschung unterstützen wir Pharma-, Biotech-Unternehmen, Start-ups, Patientenstiftungen sowie akademische Gruppen auf ihrem Weg von der Hit-Identifizierung bis zur Lead-Generierung, unabhängig vom Therapiegebiet und der Zielklasse. Unsere Dienstleistungen umfassen Assay-Entwicklung, Hochdurchsatz-Screening unter Verwendung entweder der hochwertigen Substanzsammlungen von Axxam (synthetisch und natürlich) oder der von Kunden bereitgestellten, Hit-Validierung, Hit-to-Lead und Substanzmanagement. Der gleiche wissenschaftsgesteuerte Ansatz wird auch angewendet, um neue bioaktive Verbindungen für die Bereiche Pflanzenschutz, Tiergesundheit, Lebensmittel, Getränke, Tiernahrung, Kosmetik und Parfüm zu identifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter .

Über Molecular Health GmbH

Molecular Health ist ein führendes Unternehmen im Bereich datengesteuerter Softwaretechnologien für die Pharma- und Biotechnologieindustrie. Seit mehr als einem Jahrzehnt kombiniert das Unternehmen menschliches Fachwissen, rigorose Datenkuration und fortschrittliche Analysen – einschließlich künstlicher Intelligenz -, um das biomedizinische Wissen der Welt in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Die Pharma-KI-Lösungen des Unternehmens unterstützen die Indikations- und Biomarker-Entdeckung, die Zielidentifizierung und -validierung, das Design und die Simulation klinischer Studien, die Endpunktoptimierung und die Sicherheitsvorhersage. Das Herzstück dieser Fähigkeiten ist Dataome, die firmeneigene Technologie von Molecular Health, die biomedizinische, molekulare, phänotypische und Medikamentendaten integriert und kontextualisiert, um die Ursachen von Gesundheit und Krankheit zu beleuchten.
Weitere Informationen finden Sie unter .

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