Du kannst jetzt AI-Modelle auf deinem iPhone fine-tunen — Tether hat es gerade möglich gemacht

TLDR

• Tether hat ein neues KI-Trainingsframework namens QVAC Fabric veröffentlicht, das auf Smartphones und Consumer-GPUs läuft
• Das System nutzt Microsofts BitNet-Architektur und LoRA-Techniken, um den Speicherverbrauch um bis zu 90 % zu reduzieren
• Modelle mit bis zu 13 Milliarden Parametern können auf einem iPhone 16 feinjustiert werden
• Das Framework unterstützt AMD-, Intel- und Apple-Silicon-Chips sowie mobile GPUs von Qualcomm und Apple
• Dies ist Teil von Tethers umfassender Umstellung von einem Stablecoin-Anbieter zu einem KI- und Infrastrukturunternehmen

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(SeaPRwire) –   Tether, das Unternehmen hinter dem USDT-Stablecoin, hat ein neues KI-Trainingsframework veröffentlicht, das es Benutzern ermöglicht, große Sprachmodelle auf Alltagsgeräten wie Smartphones und Nicht-Nvidia-GPUs zu feinjustieren.

JUST IN: Tether’s QVAC unveils BitNet LoRA framework, bringing large-scale AI training to consumer GPUs and smartphones. pic.twitter.com/kiQOZp744L

— SwanDesk (@SwanDesk) March 17, 2026

Das Framework ist Teil von Tethers QVAC-Plattform und nutzt Microsofts BitNet-Architektur zusammen mit einer Technik namens LoRA. Gemeinsam reduzieren sie den Speicher und die Rechenleistung, die für das Training von KI-Modellen benötigt wird, so dass sie auf Geräten ausgeführt werden können, die normalerweise mit solchen Aufgaben zu kämpfen haben.

Tether gibt an, dass das System die Speicheranforderungen um bis zu 90 % im Vergleich zu Standard-16-Bit-Modellen reduziert. Das bedeutet, dass größere KI-Modelle auf Telefonen, Laptops und Budget-GPUs laufen können.

Das Unternehmen gibt an, dass seine Ingenieure Modelle mit bis zu 1 Milliarde Parametern auf Smartphones in weniger als zwei Stunden feinjustiert haben. Kleinere Modelle brauchten nur Minuten.

Auf Top-Smartphones wie dem iPhone 16, Pixel 9 und Galaxy S25 hat das Team die Feinjustierung auf Modelle mit bis zu 3,8 Milliarden Parametern ausgedehnt. Speziell auf dem iPhone 16 erreichten sie 13 Milliarden Parameter.

Das Framework funktioniert auf einer breiten Palette von Hardware. Es unterstützt AMD-, Intel- und Apple-Silicon-Chips sowie mobile GPUs von Qualcomm und Apple.

Mobile GPUs, die BitNet-Modelle ausführen, können nach Angaben von Tether zwischen 2 und 11 Mal schneller arbeiten als reines CPU-Setups.

On-Device-KI ohne Cloud

Ein Anwendungsfall, den Tether hervorhebt, ist das föderierte Lernen. Dies ermöglicht es, KI-Modelle auf vielen Geräten zu aktualisieren, ohne persönliche Daten an zentrale Server zu senden, was die Abhängigkeit von Cloud-Infrastruktur reduziert.

Dieser Ansatz bedeutet, dass Nutzer KI-Modelle lokal personalisieren können und ihre Daten auf dem Gerät behalten, anstatt sie an eine Drittpartei hochzuladen.

Der Code hinter QVAC wurde auf GitHub als Open Source veröffentlicht, so dass Entwickler und kleinere Labore darauf aufbauen können.

Krypto-Unternehmen investieren in KI-Infrastruktur

Tethers Schritt passt in einen breiteren Trend in der Krypto-Branche. Viele Unternehmen, die mit digitalen Vermögenswerten begannen, investieren jetzt in KI- und Recheninfrastruktur.

Im September 2024 kaufte Google eine 5,4 %-Beteiligung an Cipher Mining im Rahmen einer 3-Milliarden-Dollar-Transaktion im Zusammenhang mit der KI-Rechenzentrumskapazität.

Der Bitcoin-Miner IREN kündigte im Dezember 2024 Pläne an, rund 3,6 Milliarden Dollar für KI-Infrastruktur aufzubringen.

Im Februar 2025 meldete HIVE Digital Technologies einen Rekordumsatz von 93,1 Millionen Dollar, getrieben durch das Wachstum in KI und Hochleistungsrechnen.

Core Scientific sicherte im März eine Darlehenslinie von 500 Millionen Dollar bei Morgan Stanley, mit der Option, sie auf 1 Milliarde Dollar auszuweiten.

Am gleichen Tag, an dem Tether seine Ankündigung machte, startete World, das von OpenAIs Sam Altman mitgegründete Identitätsnetzwerk, AgentKit. Das Toolkit ermöglicht KI-Agenten, zu verifizieren, dass sie mit einem echten Menschen über World ID verknüpft sind, und Zahlungen über das x402-Mikrozahlungsprotokoll zu tätigen.

Auch im Februar startete Alchemy ein System, das KI-Agenten ermöglicht, Blockchain-Daten dienste unter Verwendung von USDC auf Base zuzugreifen.